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菜鳥網絡物流云總經理王攀-物流行業如何從數字化到數智化的轉變

2020-01-02 09:36:33 來源: 作者: 瀏覽:64
 
  • 菜鳥網絡物流云總經理王攀
    什么是數字化?突然有一天我想到了這個問題的答案,大家看一下這個圖,我有一個比較小的女兒,今年3歲半,我跟她玩的時候說,你告訴我這個圖上是什么東西?她說是三只黃色的小鴨子。我突然意識到這就是一個數字化的過程,他把一張圖片轉換為一個數字,從一個圖片便成了三,首先是數量,黃色是可以用一個代碼指代,小鴨子可以用一個代碼代替他,用這三個信息可以被計算機處理。這個過程就是一個最簡單的數字化的過程。
        應用到物流領域里面來,我們看看這個數字化怎么做的,無論是快遞還是物流整個領域,現在信息化基礎已經比較強了。我們在研究過程中發現,在2015年國家局頒布了安全生產的條例之后,整個快遞的攝像頭覆蓋率達到100%,在行業里有200萬路的攝像頭在監控著所有事情。這些攝像頭的視頻就是大家大家看到的黃色小鴨子的圖片,這些圖片有什么意義,我們也對這個事情進行了思考和研究。在快遞整個的流轉過程中,從發件到轉到派簽的過程中,我們把這些攝像頭的信息收集上來,通過智能分析的手段可以知道在每個環節中到底發揮了什么樣的數字的變化。大家看到從我的右手邊,從分揀到幾個人的作業,我倉內通道是否通常,我操作區是否有違規的操作,我整個裝配臺的等待時間等數字化信息都能夠被系統識別和計算。到了中間那個層面,轉派過程中,我是否有車,等待時間是多少,一直到最后派簽的過程中,到底網點有多少人作業,從原來沒有被直接識別的數字變成可以被計算機識別的數字。
        我們把非數字的東西數字化之后到底有什么效果?同時對于中轉中心實現建模化,大家看到是對一個園區整體的2D和3D空間建模的轉換,可以把我的廠先把基礎的數字化,同時可以按照全國的布局,我全國每個中心之間到底有多少倉,我都是什么樣的,整體周轉率如何,這些都可以數字化顯示出來。深入到一個作業中心里面去,每個里面的狀態,我倉內的狀況這些都是可以數字化。上面有些紅色嘆號,可以完全看到攝像頭的畫面,進行實時展現。
        數字化是一部分。智能化我們通過這個圖里面所有狀況進行人工智能分析,我們可以得到這樣的一個畫面里面到底有多少人員在進行操作,畫面有多少個包裹有沒有車輛,甚至這個車輛車牌都可以數字化展現出來。
        每個操作人員在倉內的整個位置,他的操作時長,操作動作可以通過數字化的手段收集上來。
        我跟大家分享的都是怎么把他做數字化,包括像車輛,我們很多車輛現在都已經介入了車機的實時定位系統,我們已經在給某一些三輪車輛開始派發定位設備,我們知道在整個的城市地圖里面,這個城市里面所有相應在路上跑的物流人數他的實時位置是如何的,可以進行實時展現。
        這是對倉內人員整個他全天所走的路線動向的追蹤。我們可以看到倉庫內他今天走的路線是什么樣的,我一會兒再去分享智能化。
        這是對他的整個場地的數字化展現,從德邦的一輛車輛進場開始,裝卸進度,應該用哪個叉車放到哪個待轉區域,這個車的裝卸進度整個過程都是數字化的。這個已經在德邦的上海站持續運用。
        我本身還是比較喜歡玩游戲的,有一個感覺,當你有了數字化的手段之后,你感覺所有的這些物流人數的操作,其實在你眼前就像一個游戲,他就是一個整體的游戲畫面的展現。可以把現實世界中發生的情況實時的展現和映射到系統,這是數字化幫我們實現的第一步。
        各位可能會說,剛才這個系統對我來說還是比較炫酷的,德邦是否花了很多錢?怎么能夠快速把這樣一個系統數字化。
        如何實現數字化?在整個物流全流程中,其實PDA是非常離不開的裝備,我們研發了這樣一款PDA設備,就是你用更少的設備處理日常的功能,整個定義是成為菜鳥,我們過程中連接人和物的智能終端,我們傳統的PDA,這是大家比較常見的,其實這個設備本身重量在500克左右,如果每天使用這些設備,他撐不了一天的電,他的上手也非常困難,像這些功能有80%是日常用不到的。我們會把這些用不到的功能拿掉。超過80%的作業通過20%的功能就能完成。就把20%的功能抽取出來做出這樣一個設備。第一他的成本可以達到現有PDA的1/8-1/10左右,他的重量也大大降低。他的續航和上手難度也會得到大大的降低,當然續航是提升了,整個續航待機時間超過30天。
        因為這樣一個設備,他是應用在全場景的,他可以在整個物流的過程中都可以去使用,無論是在我們倉庫內的揀選、上架到運輸、分撥、末端派送,都可以用他來進行日常操作和定位。因為我們所有作業環當中都要做掃描,但我們不知道掃描這件事是在什么位置,什么情況下發生。我們有了這個設備,利用他本身的定位功能和掃描的數據相結合,就把這樣一個作業過程中所有的元素都數字化掉。
        有一個點,我們會把80%的工作抽取出來,但是每家80%的工作是不一樣的,甚至到倉庫、揀選、配送、運輸他80%的任務也是不一樣的。核心點在于如何能夠讓每家企業或者每個流程都能夠用自己的80%。所以我們整個過程和上面的系統也是能夠非常簡單的按照自己的流程去進行任務的定義。當然這個就是整個在我們倉庫中整體界面的體現。這個是我們使用的過程,我們可以看到每個員工在倉庫里的位置,他操作的件數,以及每天的動作,可以進行人效管理。
        有了這些工具之后到底能做什么?大家看到這個圖,就是經過算法之后,當一輛車進到我們場里面,他應該停靠在哪一個月臺上,才能夠最高效地把裝卸的貨物裝卸出來,相當于這個貨到底放在哪個貨區,去往這個地方是否擁堵,是否有超時是否有疲勞等這些內容,都給出相應的建議,可以讓我們效率得到大幅度提升。沒有數字化之前,這些算法和這些智能化的是不可能做到的。所以數智化,數字化一定是在前面的,有了數字化之后就可以執行這些建議了。我們看到這個員工他某一個線路是紅色的,為什么?他在這一段消耗了6次,他要揀選的單里面有很多是可口可樂,因為他放到比較遠的位置,如果放到近的地方就可以提高效率,從日常擁堵方面都可以給出智能分析和建議。
        希望通過這個手段建立一個數字孿生的概念,希望通過各種LT的技術和手段,建立一個數字世界的影射和仿真,能夠讓發生的狀況在我們系統上顯示和被計算。有了這些數字之后,我們就可以利用算法優化對他進行建議。同時給予仿真結果的展示。我們可以把我們相應的這樣一個操作指令下達到我們實際的物理場景當中去,形成閉環的正反饋。我們計算機給出的建議是否是最優的,可以加強對對的事情的印象,這就是機器學習。
        我們在末端做的創造,我們剛才講到了我們有很多的投敵過程中使用設備,我們在寄件當中也創新了新的設備,我們提供了整體的寄件柜,能夠讓寄件更貼近人們生活,可以放在辦公室內。一個小小的機頭可以完成掃碼、下單、支付等等寄快遞的過程,真正實現我們用數字化的手段和方法能夠讓快遞的寄出能夠做到隨時隨地。
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